Die "Search Generative Experience" (SGE) verspricht, eine der disruptivsten Veränderungen der Google-Suche seit dem Launch vor mehr als 25 Jahren zu werden. Hochwertiger Content ist deshalb wichtiger denn je, sagt Daniel Niedermayer von Retresco. In einem Gastbeitrag für Etailment sagt er, wie Onlinehändler auch künftig ihre Sichtbarkeit und Reichweite sichern.
Google SGE präsentiert organische Suchmaschinenergebnisse in Form von AI-Snapshots. In diesen Boxen werden mittels KI individuelle Produktinformationen angezeigt, die die Angebote ganzheitlich abbilden – von der Beschreibung über Bewertungen, Videos und Artikel von Dritten – wird ein umfangreicher Überblick gegeben. Die Google-Suche wird dadurch deutlich zielgenauer und personalisierter.
Google dürfte SGE mit dem Ziel einführen, sein Geschäftsmodell weiter hin zu einer Antwortmaschine zu entwickeln. Neben der bereits häufig genutzten Amazon-Suche verwendet die Gen Z inzwischen verstärkt Tiktok und Youtube. So gesehen ist SGE auch eine Antwort auf dieses veränderte Suchverhalten, indem Nutzerinteressen genau erfasst und mit Folgefragen verknüpft werden. Zugleich verspürt Google sicherlich auch den heißen Atem von KI-Angeboten wie ChatGPT, Perplexity und Co. Hierbei befindet sich Google in einem "Innovators Dilemma": Disruptiert Google sein hochprofitables Geschäftsmodell nicht selbst, tun es andere.
Es ist davon auszugehen, dass die Anzeigenumsätze und gewohnten Margen unter SGE leiden dürften. Gut möglich, dass es sich hierbei um auch für Google relevante Größenordnungen handelt. Zugleich sind KI-basierte Suchen für Google mit hoher Wahrscheinlichkeit deutlich kostenintensiver. Gemäß der Financial Times prüft Google aktuell sogar, SGE nur zahlenden Nutzern anzubieten. Damit würde erstmals eines seiner wichtigsten und profitabelsten Angebote hinter einer Paywall verschwinden.
Allerdings hat Google SGE das Potenzial, die Art und Weise, wie Nutzer mit Suchseiten interagieren, völlig neu zu definieren. Obwohl viele Nutzer gerade erst lernen, wie man effektiv mit KI-Systemen interagiert, geht dieser Prozess in beide Richtungen – die Nutzer passen sich an die neuen Möglichkeiten an, aber auch Google steht unter Druck, eine intuitive und benutzerfreundliche Suche anzubieten.
Damit hat die neue KI-Suche mit hoher Wahrscheinlichkeit direkte Auswirkungen auf den E-Commerce und seine Angebote. So wandert die Product-Discovery mit SGE deutlich stärker als bislang in die Google-Suche. Nicht zuletzt durch die Einführung von Folgefragen bleiben die Nutzer im SERP-Bereich von Google "hängen", um Produkte zu erkunden. Die angebotene Discovery orientiert sich an der ursprünglichen Suchanfrage, die weitere Fragen anstößt, um den individuellen Buyer Intent des Nutzers weiter aufzugreifen und zu verfeinern.
Google hat mit SGE nicht zuletzt auch die Möglichkeit, sich mit den KI-generierten Suchergebnissen (SGE) stärker gegen Amazon zu positionieren und einen Teil der E-Commerce-Budgets zurückzugewinnen, die das Unternehmen in den letzten Jahren an Amazon abgeben musste.
Zudem erfährt Google Shopping durch SGE eine deutliche Aufwertung. Nutzer erhalten bei ihren Produktrecherchen einen schnellen Überblick über relevante Informationen, die ihre Kaufentscheidung beeinflussen. Daher ist es unumgänglich, differenzierte und einzigartige Web- und Produktbeschreibungen mit aktuellen Texten, Bewertungen und Bildern für die AI-Snapshots von SGE bereitzustellen.Für eine gezielte Suchmaschinenoptimierung wird es künftig darauf ankommen, einen Platz im Link-Karussell innerhalb dieser Snapshots zu ergattern. Allerdings ist bei Google SGE aktuell viel im Fluss, und praktisch täglich werden von Experten neueste Screenshots und Erkenntnisse herumgereicht. Dies sollte sich auch nach dem Launch fortsetzen, da Google seine neue KI-Suche auch künftig weiterentwickeln und optimieren dürfte – mit den entsprechenden Unwägbarkeiten hinsichtlich Sichtbarkeit und Reichweite für E-Commerce-Anbieter.
Gesichert erscheint, dass die KI-gestützten Suchergebnisse unterschiedlichste Informationsanfragen schnell und effizient beantworten werden, ohne dass Nutzer die Google-Seite verlassen müssen. Für überzeugende Resultate werden generische Kategorie- und Produktinformationen im Vergleich zu individuellen Produkttexten an Relevanz verlieren. Es sollte daher künftig unerlässlich werden, Nutzerinteressen, Suchabsichten und Keywords vorab breitgefächert zu identifizieren, um neben oder unter dem AI-Snapshot präsent zu sein.
Gesichert scheint außerdem, dass in Zukunft weniger organischer Traffic auf Onlineshops gelangen wird. Daher müssen Shops neben ihren strukturierten Daten vor allem an hochwertigen Produktinformationen arbeiten. Nur wenn sie einen echten Mehrwert für Nutzer bieten, werden sie von Google als relevante Quelle angesehen. Daher ist eine erstklassige Textqualität auf Web- und Produktdetailseiten wichtiger denn je – und das "at scale" für alle zu vermarktende Produkte.
Hierzu sei auch gesagt, dass Google nicht zwischen manuell und KI-genierten Texten unterscheidet, solange die Qualität passt. Sofern es Schwankungen bei der Sichtbarkeit von KI-generierten Inhalten gibt, mangelt es mit hoher Wahrscheinlichkeit an der Güte der veröffentlichten Texte. Im Rahmen der March-Core- und Spam-Updates wird Scaled Content Abuse und/oder Content Stuffing abgestraft – Praktiken, die jeder seriöse E-Commerce-Anbieter a priori vermeidet, handelt es sich doch hierbei zuallererst um Produkttexte, die inhaltlich dünn sind und darauf abzielen, die Google-Suche zu täuschen, ohne den Nutzern einen echten Mehrwert zu bieten.Google betont bereits seit Jahren, dass Content nicht für die Suchmaschine, sondern für den Kunden produziert werden soll. Wenn Content seinen Zweck erfüllt und die Sucher zufriedenstellt, wird über kurz oder lang auch der SEO-Erfolg folgen. Dennoch ist jeder E-Commerce-Anbieter gut beraten, seine aktuelle Content-Strategie zu prüfen und ggf. für Google SGE zu optimieren. Aus einer SEO-Content-Perspektive gilt es hierbei folgende Tipps zu beherzigen:
Google SGE wird die Art und Weise, wie Konsumenten die Google-Suche nutzen und damit interagieren, verändern. Durch die Bereitstellung personalisierter Antworten auf Suchanfragen im SERP-Bereich bindet Google die Nutzer und die Product-Discovery an sich. Hierbei kann nur eine gezielte Optimierung auf den jeweiligen Buyer Intent sowie Content "at scale" helfen.
